Đối Tác

Đối tác của chúng tôi là một trong những tập đoàn logistics hàng đầu, đóng vai trò là xương sống cho chuỗi cung ứng của hàng trăm doanh nghiệp lớn trong và ngoài nước. Hoạt động với quy mô khổng lồ, việc nhập khẩu một loại vật tư chiến lược với sản lượng lên tới hàng nghìn tấn mỗi tháng không chỉ là một nghiệp vụ thông thường, mà là một bài toán tài chính phức tạp.

Bài Toán Đặt Ra

Chiến lược mua hàng trước đây của khách hàng phần lớn dựa vào lịch trình cố định và kinh nghiệm, khiến họ luôn bị động trước những đợt thay đổi đột ngột của thị trường. Bài toán đặt ra rất rõ ràng: làm thế nào để chuyển từ việc mua hàng bị động sang chủ động, dự báo được đâu là điểm tối ưu của giá trong mỗi chu kỳ để ra quyết định mua với chi phí thấp nhất có thể?

Giải Pháp Toàn Diện của Chúng Tôi

Nhận thấy không một mô hình đơn lẻ nào có thể nắm bắt hết mọi động lực của thị trường, chúng tôi đã xây dựng một mô hình dự báo độc quyền tinh chỉnh theo hợp đồng mua hàng, kết hợp nhiều phương pháp tiếp cận để đưa ra kết quả đáng tin cậy nhất.

• Kết hợp đa dạng mô hình: Hệ thống tích hợp các mô hình chuỗi thời gian kinh điển (Prophet, SARIMA, LSTM) để nắm bắt xu hướng dài hạn, cùng với các mô hình học máy đa biến mạnh mẽ (XGBoost, Random Forest) để phân tích các yếu tố ảnh hưởng tức thời.
• Tích hợp chỉ báo kỹ thuật: Để tăng độ nhạy với các biến động ngắn hạn, giải pháp của chúng tôi còn tích hợp các chỉ báo tài chính như RSI và thuật toán xác định đỉnh/đáy cục bộ (Local Maxima/Minima).
• Mô hình được triển khai bằng luồng dữ liệu API và tích hợp vào Google Sheet để dễ dàng sử dụng và đi kèm theo xây dựng dashboard để khách hàng có thể quan sát hiệu suất bất kỳ lúc nào.

Kết Quả Bứt Phá

Giải pháp của chúng tôi đã mang lại một kết quả vượt ngoài mong đợi, tạo ra tác động trực tiếp và to lớn đến lợi nhuận của khách hàng.

• Tiết kiệm 30% chi phí mua hàng so với phương pháp mua theo lịch trình cũ.
• Chuyển đổi hoàn toàn nghiệp vụ mua hàng bị động thành một hành động mang tính chiến lược.
• Cung cấp cho khách hàng một công cụ mạnh mẽ, dựa trên dữ liệu để tự tin ra quyết định trong các thị trường đầy biến động.

Công nghệ & Công cụ sử dụng

• Phân tích & Mô hình hóa: Python, Prophet, Scikit-learn (Random Forest), XGBoost, GARCH
• Mô hình Deep Learning: TensorFlow (cho LSTM)
• Nền tảng: Google Cloud Console (GCP)